Daten-Mapping in Make: AppHighway JSON richtig parsen
Vollständiger Leitfaden zu Make.coms Daten-Mapping für AppHighway-Tools. Iterator, Aggregator, Array-Funktionen, verschachteltes JSON-Parsing und komplexe Datentransformationen.
Auf einen Blick
- Verwenden Sie Iterator, um Arrays aus API-Antworten zu verarbeiten
- Aggregator kombiniert mehrere Elemente zurück zu einer einzelnen Ausgabe
- Array-Funktionen: map, filter, reduce für Datentransformation
- Parsen Sie verschachteltes JSON mit Punkt-Notation: data.user.email
- Text Parser extrahiert spezifische Felder aus unstrukturierten Antworten
- Router teilt Datenflüsse basierend auf Bedingungen
Warum Daten-Mapping wichtig ist
Make.com erfordert explizites Daten-Mapping zwischen Modulen. AppHighway-Tools geben strukturiertes JSON zurück - zu verstehen, wie man diese Daten parst, transformiert und mappt, ist essentiell für robuste Szenarien.
Iterator für Arrays verwenden
Iterator verarbeitet jedes Element in einem Array einzeln
Example: Structify gibt Array von Kontakten zurück → Iterator → Jeden Kontakt verarbeiten
Use Case: Wenn API mehrere Ergebnisse zurückgibt, die einzeln verarbeitet werden müssen
Aggregator zum Kombinieren von Ergebnissen
Aggregator führt mehrere Elemente zurück zu einem einzelnen Bundle zusammen
Example: Iterator verarbeitet 10 Elemente → Aggregator → Einzelne Array-Ausgabe
Use Case: Verarbeitete Ergebnisse kombinieren, bevor sie an Datenbank oder API gesendet werden
Nächste Schritte
Meistern Sie Make.com Datenbehandlung
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Holen Sie sich 10 Szenarien mit fortgeschrittenen Daten-Mapping-Beispielen.
Make.com Integration Guide
Lernen Sie die Grundlagen der Verbindung von AppHighway mit Make.com.
Daten wie ein Profi mappen
Das Meistern von Daten-Mapping in Make.com erschließt das volle Potenzial von AppHighway-Tools. Mit Iterator, Aggregator und Array-Funktionen können Sie anspruchsvolle Datentransformationen ohne Code erstellen.
Bereit, komplexe Daten zu mappen? Laden Sie unsere Blueprints mit realen Mapping-Beispielen herunter.