SaaS-Startup spart 20 Stunden/Woche mit Structify

Wie LeadGen Pro die Lead-Datenextraktion aus unstrukturierten Quellen automatisierte und in 2 Monaten 250% ROI erzielte

Emily Parker
28. September 2024
15 Min. Lesezeit

Unternehmensübersicht

LeadGen Pro bietet Lead-Generierungs-Software für B2B-Vertriebsteams. Ihre Plattform hilft Unternehmen, potenzielle Kunden zu entdecken, zu qualifizieren und durch automatisierte Kontaktaufnahme und Datenanreicherung anzusprechen.

LeadGen Pro

B2B SaaS (Lead-Generierungs-Software)

Series A (8 Mio. $ aufgebracht)

45 Mitarbeiter

Das Problem: Manuelle Lead-Datenextraktion

20 Stunden pro Woche für repetitive Dateneingabe

LeadGen Pro sammelte Leads aus mehreren unstrukturierten Quellen:

Zeitverschwendung

20 Stunden/Woche für repetitive manuelle Arbeit statt wertschöpfender Aktivitäten

Fehleranfällig

15-20% Dateneingabefehlerrate durch manuelle Copy-Paste-Fehler

Skalierungs-Engpass

Manueller Prozess konnte mit wachsendem Lead-Volumen nicht Schritt halten

Hohe Kosten

6.000 $/Monat Arbeitskosten für manuelle Datenverarbeitung

Manueller Workflow (vor AppHighway)

1

Daten sammeln

Manuelles Kopieren und Einfügen aus E-Mails, Formularen und Gesprächen

5 Stunden/Woche

2

Felder extrahieren

Firmenname, Kontaktperson, E-Mail, Branche, Pain Points identifizieren

8 Stunden/Woche

3

Daten validieren

Auf Duplikate prüfen, E-Mail-Formate verifizieren, Formatierung bereinigen

4 Stunden/Woche

4

CRM-Eingabe

Strukturierte Daten manuell in Salesforce eingeben

3 Stunden/Woche

Total Time:

20 Stunden/Woche

Cost:

1.500 $/Woche an Arbeitskosten (Junior Sales Ops-Rolle)

Die Lösung: AppHighway Structify

LeadGen Pro implementierte die AppHighway Structify, um strukturierte Lead-Daten automatisch aus allen eingehenden Quellen zu extrahieren.

Multi-Format-Unterstützung

HTML-E-Mails, Klartext, CSV, Chat-Logs - alles mit einer API verarbeiten

Schema-Flexibilität

Benutzerdefinierte Schemas für verschiedene Lead-Typen und -Quellen definieren

Hohe Genauigkeit

95%+ Genauigkeit bei der Feldextraktion mit KI-gestütztem Parsing

Kosteneffizient

Nur 3 Punkte pro API-Aufruf - 1000e Leads für 60 $/Monat verarbeiten

Einfache Integration

REST-API mit TypeScript-SDK - in 2 Tagen integriert

Ergebnisse & ROI

Messbare Auswirkungen nach 2 Monaten Produktionseinsatz

Zeitersparnis

Before:

20 Stunden/Woche

After:

3 Stunden/Woche

Impact:

85% Reduzierung

Datengenauigkeit

Before:

80-85%

After:

95%+

Impact:

12-19% Verbesserung

Lead-Verarbeitungs-Volumen

Before:

~400 Leads/Woche

After:

~600 Leads/Woche

Impact:

50% Steigerung

Monatliche Kosten

Before:

6.000 $/Monat (Arbeit)

After:

60 $/Monat (AppHighway) + 900 $/Monat (Teilzeit-Überprüfung)

Impact:

84% Kostenreduzierung

ROI-Berechnung

Arbeitskostenersparnis

17 Stunden/Woche × 60 $/Stunde × 4,33 Wochen

5.040 $/mo

Erhöhte Lead-Kapazität

50% mehr verarbeitete Leads = geschätzte 3.000 $ zusätzlicher Umsatz/Monat

3.000 $/mo

AppHighway-Kosten

Professional Plan-Abonnement

-60 $/mo

Teilzeit-Überprüfung

3 Stunden/Woche × 60 $/Stunde × 4,33 Wochen

-900 $/mo

Total Monthly Savings:

7.080 $

250% ROI

Payback period: < 1 Woche

"Die Structify von AppHighway hat unsere Lead-Verarbeitung von einem zeitraubenden Engpass in ein vollautomatisiertes System verwandelt. Wir verarbeiten 50% mehr Leads mit 85% weniger manuellem Aufwand, und unsere Datenqualität war noch nie besser. Der ROI war sofort - wir sahen Kosteneinsparungen innerhalb der ersten Woche nach dem Deployment."

Marcus Chen

VP of Sales Operations, LeadGen Pro

Wichtige Erkenntnisse

Einblicke vom Implementierungsteam

1Mit Schema-Design beginnen

Zeit im Voraus für ein umfassendes Schema-Design zu investieren, hat sich ausgezahlt. Wir haben 3 Versionen durchlaufen, bevor wir die finale Struktur gefunden haben, die alle unsere Lead-Datenanforderungen erfasst.

Tip: Verwenden Sie reale Beispiele, um Ihr Schema zu testen, bevor Sie in Produktion gehen.

2Confidence Scoring implementieren

Nicht alle Extraktionen sind perfekt. Wir haben ein konfidenzbasiertes Routing-System aufgebaut: High-Confidence-Leads gehen direkt ins CRM, Low-Confidence-Leads werden manuell überprüft.

Tip: Setzen Sie Konfidenzschwellen basierend auf Ihren Qualitätsanforderungen (wir verwenden 80%).

3Sonderfälle überwachen

Im ersten Monat haben wir alle Extraktionen genau überwacht und Muster identifiziert, bei denen Structify Schwierigkeiten hatte (z.B. nicht-englische Namen, ungewöhnliche Firmenformate). Wir haben unser Schema und unsere Fallback-Logik entsprechend angepasst.

Tip: Planen Sie 2-4 Wochen enge Überwachung ein, bevor Sie dem System vollständig vertrauen.

4Mehrere Tools kombinieren

Die Kombination von Structify mit der Email Validator hat unsere Lead-Qualität erheblich verbessert. Später haben wir auch die Phone Formatter für internationale Leads hinzugefügt.

Tip: Der Multi-Tool-Ansatz von AppHighway bedeutet, dass Sie Endpunkte verketten können für bessere Ergebnisse.

5Kostenoptimierung

Wir haben zunächst zu viele Punkte bereitgestellt. Nach Analyse der Nutzungsmuster haben wir auf den Professional Plan (2500 Punkte) optimiert und dabei 40 $/Monat gespart, während wir volle Kapazität behielten.

Tip: Beginnen Sie mit einem höheren Plan und optimieren Sie dann basierend auf tatsächlicher Nutzung nach 1 Monat.

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